Cloud Analytics : Croissance grâce à la prise de décision stratégique

Le passage au cloud a commencé en 2015, mais ce n'est qu'au cours des deux dernières années que l'adoption du cloud s'est généralisée, la grande majorité des charges de travail des entreprises ayant migré vers le cloud. Le cloud offre de nombreux avantages pour le stockage et l'informatique par rapport aux méthodes informatiques traditionnelles, tels que la vitesse, l'agilité, la flexibilité, les économies de coûts, la connectivité, la collaboration et, surtout, la résilience.

Cette adoption généralisée du cloud s'est propagée à travers les technologies, y compris l'analyse avancée. Le déplacement de l'analyse vers le cloud offre d'immenses avantages, notamment une expérience client améliorée, une visibilité et une prévisibilité accrues de la chaîne d'approvisionnement numérique, des opérations de réseau optimisées et une meilleure prévision des revenus.

Explorons quelques-uns des avantages commerciaux de la migration de l'analytique vers le cloud :

Aperçu instantané du Big Data

Les organisations collectent des données à grande échelle et en attendent des informations en un temps record. D'un point de vue technique, ces deux-là ne vont pas souvent de pair. Plus il y a de données disponibles, plus il faut de temps pour les nettoyer, les trier et les analyser avant qu'une interprétation significative puisse avoir lieu.

Les systèmes d'analyse de données sur site peuvent ne pas être en mesure de suivre la puissance de traitement élevée requise pour traiter des volumes massifs de données ; même s'ils le font, cela nécessite des investissements en capital substantiels. Une infrastructure cloud, en revanche, est flexible et évolutive et peut augmenter la puissance de traitement à la demande en réponse à des charges de travail plus élevées. Cela signifie d'énormes économies pour l'organisation, car elle n'a pas à payer pour posséder ces ressources supplémentaires.

Accessibilité

Malgré presque deux ans de travail en mode hybride, 80 % des données d'une organisation sont toujours cloisonnées dans des systèmes sur site, cloud et multi-cloud qui ne communiquent pas bien entre eux, ce qui oblige les organisations à appliquer des analyses à des données partiellement disponibles et prendre des décisions en fonction de ces informations. À une époque où la main-d'œuvre est soit à distance, soit en mode hybride, cela peut être préjudiciable lorsque l'application d'analyse n'est accessible que sur le réseau de l'entreprise ou une certaine forme de géo-restriction. Les publics de la suite C s'attendent à ce que leurs informations soient disponibles où qu'ils se trouvent et sous la forme avec laquelle ils sont le plus à l'aise. Cela inclut la disponibilité sur les navigateurs de bureau et mobiles.

United Parcel Service (UPS), la plus grande entreprise de transport de colis au monde, a résolu avec succès son problème de données et a fini par économiser 39 millions de gallons de carburant et couper plus de 364 millions de miles de ses itinéraires. En 2012, UPS a commencé à utiliser l'analyse cloud pour ses données IoT et a téléchargé ses données de performances de moteur et de véhicule dans le cloud. Avec plus de 250 millions de points de données, UPS a construit des modèles avancés d'optimisation des itinéraires et a économisé sur les coûts de carburant.

zéro entretien

Lorsque la plus grande société de covoiturage au monde, Conductrice, voulait mettre à jour son infrastructure pour soutenir la croissance, elle ne voulait pas être liée à un seul cloud ou exécuter des serveurs sur site. Au lieu de cela, il a été l'un des premiers à adopter la conteneurisation, passant plus tard à la plate-forme d'orchestration Kubernetes pour prendre en charge sa flotte d'applications. Alors qu'il fallait des jours à BlaBlaCar pour démarrer un nouveau service en raison d'énormes efforts de maintenance et d'entretien, après le cloud, ils ont pu démarrer de nouveaux services en quelques minutes seulement.

Les entreprises ont des besoins si divers en matière d'hébergement d'applications et de charges de travail que les solutions entièrement sur site ou entièrement dans le cloud ne fonctionnent souvent pas, principalement en raison des efforts de maintenance requis. Les applications exécutées sur site nécessitent beaucoup de maintenance régulière et de dépannage pour garder les choses en ordre. De plus, l'indisponibilité physique des employés au bureau signifie que la maintenance de l'infrastructure sur site devient un défi quotidien.

Dans de tels cas, les organisations ont recours à une approche informatique de pointe dans laquelle elles souscrivent aux meilleures solutions des fournisseurs SaaS. L'infrastructure sous-jacente prenant en charge ces applications est détenue, entretenue et entretenue par des fournisseurs SaaS, ce qui permet d'économiser du travail à l'organisation tout en garantissant une disponibilité, des mises à niveau en temps opportun et une sécurité renforcée. Cela permet à l'organisation de rediriger sa main-d'œuvre vers d'autres domaines d'activité interfonctionnels, tels que la résolution de problèmes, la croissance et la diversification.

Flexibilité avec la migration vers le cloud

Amazon, a déplacé ses données de gestion des stocks vers le cloud pour répondre aux demandes commerciales croissantes et fournir à ses clients des informations en temps réel sur la disponibilité des produits. En plus de déplacer ses données, Amazon a également déplacé ses analyses vers le cloud, ce qui lui a permis de prévoir avec précision les besoins en inventaire et de limiter le temps passé par les produits en veille.

La capacité élastique des entreprises d'aujourd'hui, en raison de l'évolution des demandes des clients et des exigences technologiques en constante évolution, nécessite une infrastructure tout aussi élastique qui s'étend pour s'adapter aux charges de travail croissantes. Ces changements nécessitent un modèle de travail accessible depuis n'importe où qui nécessite que les applications et les charges de travail soient disponibles dans le cloud. Avec près de 60 à 70 % des applications critiques migrées vers le cloud, il est naturel que les applications d'analyse soient également présentes dans le cloud.

La proximité et l'accessibilité jouent un rôle clé dans la fourniture d'analyses et d'informations en temps réel. Les transferts de données entre les applications cibles et les analyses sont plus rapides lorsque les deux se trouvent sur des plates-formes similaires, par opposition à l'une dans le cloud et l'autre sur site.

Récupération après sinistre et prévention contre la perte de données

Les plans de reprise après sinistre impliquent généralement la mise en place d'un centre de données secondaire pour répliquer l'environnement de production et assurer la sécurité des données. Cependant, un certain retard dans la copie des charges de travail quotidiennes vers le centre de données secondaire est prévu.

Pour une organisation exécutant ses charges utiles sur site, la mise en place d'un centre de données secondaire pour la reprise après sinistre implique une planification minutieuse, une exécution méticuleuse, un respect strict du protocole et une part importante de son budget informatique. Le passage aux applications SaaS élimine le besoin de configurer un centre de données secondaire pour la reprise après sinistre et réduit le budget informatique. De plus, les fournisseurs SaaS prennent en charge l'aspect sécurité de la reprise après sinistre, laissant à l'organisation une préoccupation de moins.

Les fournisseurs SaaS conservent plusieurs copies des données client ainsi que des instantanés temporels. En cas de suppression accidentelle, un client peut revenir à une version et une configuration antérieures de son application pour récupérer les données perdues. Pour les applications d'analyse hébergées dans le cloud, aucune donnée n'est jamais perdue. Cela signifie qu'une organisation peut continuer là où elle s'était arrêtée et progresser sur ses objectifs et ses stratégies d'amélioration et de croissance commerciale.

Collaboration

La collaboration devient simple, efficace, sans tracas et se déroule en temps réel avec les plateformes d'analyse basées sur le cloud. Que ce soit en raison des opérations quotidiennes ou de la prise de décision stratégique, le temps que les employés de l'entreprise attendent sans fin pour recueillir des informations est considérablement réduit grâce à l'utilisation de l'analyse cloud. Le cloud permet aux personnes de différentes désignations, départements et zones géographiques d'accéder sans effort aux données essentielles à leur travail et de collaborer pour parvenir à un consensus sur des solutions aux problèmes urgents.

Conclusion

Le cloud a toujours été à la pointe de l'innovation. L'analyse et le cloud peuvent jouer un rôle essentiel dans l'optimisation des opérations informatiques, la rationalisation des processus, la constitution d'équipes performantes et la garantie de la sécurité des données pour l'organisation. L'analyse dans le cloud libère des ressources pour travailler sur l'innovation plutôt que de se soucier des correctifs et d'essayer de maintenir les services en ligne.

En fin de compte, l'analyse améliore la productivité et augmente la croissance organisationnelle. Outre la disponibilité sécurisée des analyses 24h/7 et XNUMXj/XNUMX, le cloud permet d'accéder aux données et de rechercher des solutions dans les données sans restrictions géographiques et d'hébergement d'applications. Si vous n'avez pas essayé l'analytique dans le cloud, commencez dès maintenant à en constater les avantages.