Ce que vous devez savoir sur les données structurées et non structurées.
L'approvisionnement en données pour les informations commerciales est crucial sur le marché actuel. Cependant, il est important de savoir par où commencer pour être le plus efficace. Par exemple, les données structurées et les données non structurées sont des termes que nous entendons beaucoup dans l'industrie technologique, mais que sont-ils et comment peuvent-ils aider votre entreprise ?
Qu'est-ce que les données structurées
Les données structurées sont des données Web dans leur forme la plus "propre". Dans les ensembles de données structurés, il n'y a pas de copies supplémentaires ou de fichiers corrompus car ils ont déjà été collectés, indexés et structurés dans un format identique tel que JSON, CSV, HTML ou Fonctionnel avec Excel. À partir de là, les données peuvent être analysées facilement par des systèmes et des algorithmes pour des informations de haut niveau. Des exemples de données structurées incluent des informations accessibles au public telles que des données boursières, des informations sur les réseaux sociaux ou tout site Web répertoriant les informations sur les produits et les prix.
Avantages des données structurées
Le principal avantage des données structurées est qu'il s'agit d'un ensemble complet de données qui comprend également des données historiques. Moins de ressources sont nécessaires pour le collecter et l'utiliser. Lorsque les entreprises collectent et utilisent des données, les données structurées sont souvent l'option préférée car elles prennent moins de temps à collecter et sont globalement plus efficaces dans le sens où les données structurées peuvent être rapidement analysées, étant donné qu'elles ne nécessitent aucun traitement supplémentaire.
Inconvénients des données structurées
Le principal inconvénient de l'utilisation de données structurées est qu'elles n'incluent pas de données en temps réel. Cela ne convient pas aux entreprises qui cherchent à donner la priorité à la rapidité de l'information dans leurs processus de prise de décision. Deuxièmement, les données structurées ont un stockage limité. Les données structurées ont un "schéma fixe" et l'évolution des besoins peut amener les entreprises à perdre du temps et des efforts pour faire correspondre la compatibilité de l'entrepôt de données.
Qu'est-ce qu'une donnée non structurée ?
Les données non structurées sont collectées via des techniques de grattage Web. Il contient des informations dans une gamme de formats différents, les entrées apparaissent à plusieurs reprises dans un ensemble de données donné et peuvent contenir des fichiers corrompus. Ces données doivent passer par une procédure complexe de « nettoyage »/« formatage » avant de pouvoir être enregistrées, analysées et partagées avec les équipes ou transmises aux algorithmes. Les exemples de données non structurées incluent les fichiers texte, les rapports et les fichiers audio/vidéo. Les applications typiques incluent le traitement de texte et les outils de
l'édition des médias.
Le principal avantage des données non structurées est qu'elles peuvent être collectées en temps réel. Cela signifie qu'il est disponible pour la collecte dès sa création, ce qui permet aux entreprises de réagir rapidement aux opportunités ou à tout problème potentiel dans les opérations. Un autre avantage est que les ensembles de données non structurés sont flexibles car ils se présentent dans une variété de formats qui peuvent répondre aux différents besoins d'une entreprise lors du passage d'une application à l'autre.
Données structurées vs non structurées - les principales différences
Voici quelques-unes des principales différences entre les deux types d'ensembles de données :
- Les ensembles de données structurés ont un format unique, tandis que les ensembles de données non structurés se présentent sous différents formats.
- Les données structurées résident généralement dans des entrepôts de données, tandis que les données non structurées sont généralement enregistrées dans des lacs de données.
- Les données structurées peuvent être utilisées par n'importe qui, quel que soit son bagage technique, contrairement aux données non structurées qui nécessitent des spécialistes des données
- Comme il existe une gamme d'options disponibles, il est important que les entreprises fassent leurs recherches à l'avance – qu'elles soient structurées ou non structurées – pour s'assurer qu'elles choisissent la meilleure option pour elles et atteignent leurs objectifs commerciaux.
