Pourquoi DevOps et les données sont mieux ensemble pour votre entreprise
Lorsqu'il est bien fait, DevOps offre une collaboration améliorée, la capacité d'innover rapidement, une meilleure qualité et des cycles de livraison plus courts. Le problème est que de nombreuses entreprises sont intimidées par la difficulté apparente des données et ne parviennent pas à transporter DevOps jusqu'à la couche de données. Sascha Giese, Head Geek chez SolarWinds, décrit certains des avantages que les entreprises peuvent attendre de l'intégration de données dans DevOps, et les problèmes qui surviennent si vous ne le faites pas.
Tout d'abord, c'est la qualité. La qualité peut être confirmée par des tests et une validation des données, offrant un filet de sécurité aux développeurs pour apporter rapidement des modifications et éviter d'affecter par inadvertance une autre partie du système.
Deuxièmement, la capacité de récupération. Cela signifie que toutes les fonctionnalités qui ne fonctionnent pas comme les entreprises s'y attendent ne causeront pas trop de perturbations, et les équipes informatiques peuvent rebondir rapidement.
Ce dernier est simple pour le code d'application, ne nécessitant que le déploiement d'une version mise à jour pour remplacer tout code qui n'a pas joué au ballon.
La récupérabilité est cependant un peu plus compliquée du côté des données, car elle peut impliquer la restauration de schémas, l'annulation de modifications de données, etc. Les équipes informatiques doivent avoir un plan en place pour gérer la récupération des données dans un environnement DevOps.
Cela signifie également savoir quand quelque chose ne va pas, ce qui nécessite une visibilité et une surveillance tout au long du pipeline de livraison.
Collaboration améliorée
L'amélioration de la collaboration est un autre avantage clé de DevOps, aidant à combler les écarts entre les responsables de la livraison des applications à la production.
La réalisation de cet avantage peut garantir qu'aucune partie du processus de livraison n'est laissée de côté, tout en aidant les équipes à prendre en compte tous les aspects d'une livraison réussie des applications. Pour les professionnels des données qui créent et gèrent les données, il est plus facile d'aider les autres à apprendre comment les applications interagissent avec les données et comment les données se déplacent dans une organisation. Une communication d'équipe plus efficace Surveillance DevOps les données aident à tenir tout le monde informé de ce que les changements peuvent signifier pour une entreprise.
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Les données sont une priorité
Si quelque chose en vaut la peine, cela nécessitera probablement des efforts. C'est le cas avec DevOps, où l'instinct d'être intimidé par la complexité des données doit être surmonté pour maximiser le potentiel de son déploiement. Les données font autant partie du processus DevOps que les applications et permettre aux premières de devenir un angle mort dans une entreprise sera finalement préjudiciable. Au lieu de cela, visez l'automatisation, la visibilité et la transparence des données et des applications. Ensuite, à mesure que l'expertise dans les meilleures pratiques autour de DevOps deviendra plus répandue, de plus en plus d'organisations verront DevOps rembourser le travail acharné qu'elles y ont consacré, avec intérêt.
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