Intelligence artificielle : se dirige-t-on vers un hiver de l'IA ?

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Il est impossible de contester le fait que l'IA a fait des pas de géant au cours de la dernière décennie. Watson d'IBM a gagné Jeopardy ! en 2011, AlphaGo a battu Lee Sedol en 2016 et l'auto-conduite Waymo de Google a été lancé en 2018. Quelle que soit votre opinion sur l'IA - forte ou faible, vraie ou fausse, véritable innovation ou stratagème marketing - elle a considérablement progressé, et dans certains cas, la désignation d'IA pour certaines innovations a été justifiée.

Cependant, pour la plupart, le terme IA a été libéralement attaché à des technologies simples dans le but de vendre des choses. Il est écrit AI sur le paquet, il doit être intelligent. Prenez les brosses à dents AI, par exemple, probablement rien de plus qu'une étiquette attachée dans le cadre d'une stratégie marketing conçue pour rester pertinente dans une industrie qui évolue à une vitesse vertigineuse. À ce rythme, une intelligence artificielle faible jette une ombre énorme sur la véritable IA.

"Presque tout ce que nous appelons l'IA est une IA faible dans l'état actuel de la technologie", déclare Ian Rowan, expert en apprentissage automatique et fondateur de Nurio. "Cela va commencer à amener de nombreuses personnes à mépriser l'état de l'IA dans un avenir très proche."

L'innovation en matière d'IA ralentit-elle ou sommes-nous en train de nous familiariser avec ce terme ? Son association avec l'IA banale diminue-t-elle fortement ?

Peter van der Putten, professeur adjoint en IA à l'Université de Leiden, déclare : « Vous devez séparer ce mélange capiteux de battage médiatique, de perception et d'attentes des développements sous-jacents et de l'ampleur de l'application de l'IA, qui ne cesse de croître. Lorsque les technologies sont de plus en plus appliquées, elles deviennent plus « normales » et une partie du battage médiatique disparaît. »

C'est un sentiment partagé par Ian Rowan également. L'innovation a ralenti, dit-il, et nous sommes maintenant coincés dans une boucle dont nous devons sortir pour atteindre le niveau suivant. 

"Alors que de plus en plus de gens se familiarisent avec le terme et les concepts de l'IA, la prise de conscience de ce qu'elle conduit réellement à une désillusion globale accrue et à l'apparence que l'innovation a ralenti."

Ian Rowan, PDG et fondateur de Nurio

Comme la plupart des choses, ce battage médiatique autour de l'IA a connu des hauts et des bas. Les experts ont qualifié les bons moments d'étés d'IA et les mauvais moments d'hivers d'IA. Certains pensent que nous passons maintenant à un hiver de l'IA ; une période de refroidissement après les années 2010 chauffées à blanc, une décennie qui a vu des milliards investis dans l'IA. D'autres pensent qu'il ne s'agit pas vraiment d'un hiver de l'IA, mais d'un changement dans l'air du temps.

"Ce que je vois à l'horizon pour l'IA n'est pas le même type d'hiver qui s'est produit dans les années 1970+, mais plutôt un creux de désillusion sur le cycle de battage médiatique", déclare Rowan. "La raison pour laquelle je ne considère pas cela comme un véritable hiver de l'IA est que l'hiver précédent de l'IA a été causé par un manque de puissance de calcul et de données, alors que les algorithmes révolutionnaires existaient mais étaient plus ou moins bloqués. Nous n'avons plus ces barrières et sommes en mesure de mettre en œuvre presque tous les algorithmes que nous pouvons imaginer.

Dans ce cas, peut-être que la seule chose qui fait obstacle est nous-mêmes et la société dans son ensemble. Attendons-nous trop de ces nouveaux développements, conduisant à cette période de désillusion ? Et où allons nous d'ici?


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Rowan dit que les progrès doivent continuer. La prochaine étape logique pour nous sortir de ce creux est de développer des algorithmes qui fonctionnent comme le cerveau humain, qui peuvent « modéliser le filtrage et la compréhension contextuelle de l'intelligence humaine. Lorsque ce point d'inflexion sera atteint, de nouvelles méthodes radicalement différentes devront être développées et conduiront à la prochaine étape du cycle d'innovation de l'IA.

Rowan pense que d'ici le milieu des années 2020, cette période de désillusion aura suivi son cours, et que nous commencerons à nous en éloigner, révélant un processus d'innovation plus stable, permettant à des méthodes radicalement nouvelles de se former loin du deep learning.

"Je prévois que ces méthodes seront centrées sur la mécanique quantique et les systèmes informatiques", dit-il, "parce que les concepts de l'informatique quantique permettent de modéliser la nature très probabiliste de l'IA et des décisions d'une manière jamais possible auparavant. 

"Si nous cherchons à investir autant de temps dans l'IA, notre cible ne devrait-elle pas être quelque chose de meilleur que notre propre cerveau qui existe en tant qu'outil entièrement sous notre contrôle ?"


Ian Rowan est un ingénieur en apprentissage automatique et le fondateur et PDG de Nurio.

Peter van der Putten est professeur adjoint en IA à l'Université de Leiden et directeur de la prise de décision à Pegasystems.

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Luc Conrad

Passionné de technologie et de marketing

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