Innovation et investissement dans les véhicules connectés.
Les développeurs de logiciels seront bientôt considérés comme les nouveaux mécaniciens car les constructeurs automobiles utilisent de plus en plus l'intelligence artificielle (AI) pour créer des expériences utilisateur personnalisées dans les véhicules connectés. Et bien que l'opportunité d'utiliser cette technologie soit clairement énorme, les pièges potentiels le sont aussi. Dans une quête pour offrir l'expérience utilisateur ultime aux utilisateurs automobiles, la sécurité et la réglementation des véhicules doivent être examinées de près.
Une annonce de Waymo de Google en mars de cette année a révélé que des services de transport sans conducteur étaient proposés à San Francisco, soulignant comment l'entrée de Google, Amazon, Apple, Fonctionnel avec, et d'autres au segment automobile n'a fait que précipiter une augmentation de l'utilisation de la technologie de l'IA.
De l'autre côté de l'étang, le gouvernement britannique affirme que les voitures sans conducteur seront sur les routes britanniques d'ici 2025, et le court laps de temps soulève des inquiétudes quant à la rapidité des changements de réglementation et des incertitudes quant à la manière dont les véhicules autonomes (VA) se développeront. Alors que les attentes des consommateurs en matière de mises à jour logicielles pour les véhicules évoluent pour devenir un peu comme nous le voyons avec les téléphones mobiles aujourd'hui, avec une demande toujours croissante de nouvelles fonctionnalités, il existe un risque accru que les véhicules deviennent vulnérables à partir de leur code source. Et comme on l'a vu en 2015, lorsque des chercheurs en sécurité ont secoué l'industrie automobile en piratant une Jeep conduite par un journaliste technologique (consentant).
La poursuite du déploiement rapide de véhicules autonomes à l'échelle mondiale fait craindre que des problèmes de sécurité associés à une réglementation prématurée ne menacent la poursuite de l'innovation et des investissements dans ce secteur.
L'IA est la force motrice des véhicules connectés
L'IA est principalement déployée dans les véhicules pour améliorer l'expérience utilisateur - rendre les véhicules plus sûrs, améliorer la reconnaissance vocale et améliorer la navigation basée sur le cloud, la météo et les conditions de surface. Mais nous voyons également des fabricants d'équipement d'origine (OEM) utiliser la technologie de l'IA en dehors du véhicule lui-même - pour améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement, la fabrication, la conception des véhicules et les tests.
Une plongée plus approfondie dans les tests de véhicules révèle que le déploiement de l'IA et de l'apprentissage automatique (ML) ont tous deux un impact significatif. Non seulement le logiciel de base est en cours de test, mais toutes les variantes des ensembles de données apprises pendant le fonctionnement du véhicule doivent également être testées. Et dans le cas du véhicule autonome de Waymo - un système complexe qui connecte d'énormes ensembles de données de Google, des capteurs en temps réel et des informations de cartographie GPS externes - il s'agit d'un processus méticuleux.
Dans de nombreux domaines d'application de l'IA aujourd'hui, il n'y a pas nécessairement de problème de sécurité, car il s'agit en grande partie de fonctionnalités pratiques telles que la reconnaissance vocale et la navigation. Mais même ici, une défaillance de la navigation pourrait potentiellement entraîner une collision entraînant des blessures ou des décès. Dans tous les cas, il est essentiel d'avoir au moins une technologie de sécurité sous-jacente des systèmes avancés d'aide à la conduite (ADAS) pour garder les systèmes AI/ML sous contrôle.
La sécurité des véhicules connectés entre les mains des développeurs de logiciels, normes et réglementations
Les développements technologiques autour de l'IA dans les véhicules ont toujours été dépassés par
les règlements. Et la réglementation, plutôt que de veiller à ce que cette technologie soit introduite de manière sûre et sécurisée, a généralement empêché l'utilisation de l'IA dans les véhicules. Mais la demande des consommateurs signifie que cela est en train de changer, le volume de véhicules connectés ayant augmenté de 270 % au cours des 5 dernières années. Et plutôt que de faire face à des défis quant à savoir si la technologie de l'IA doit être utilisée, la conversation s'est déplacée vers la façon dont la complexité du code, la réglementation et la durée de vie du code mis en œuvre affectent la sécurité des véhicules. Et même si la mise en œuvre principale de l'IA consiste à améliorer l'expérience utilisateur globale, la sécurité du code ne doit pas être négligée.
La demande des consommateurs pour de nouvelles fonctionnalités a stimulé la demande et accru les pressions pour mettre en œuvre l'IA dans les véhicules. Avec cela, cependant, il y aura un besoin constant de mises à jour logicielles, et sans un accès complet au code source pour un développeur, des zones de faiblesse et des problèmes de sécurité peuvent survenir. Il est de la plus haute importance d'avoir accès au code source des outils et des logiciels d'exécution utilisés dans le processus de développement, et tout aussi important d'avoir une visibilité sur les projets que vous créez pour une utilisation dans le véhicule.
Les technologies et les données basées sur le cloud sont l'avenir de la cybersécurité automobile
Indépendamment du déploiement des technologies AI/ML, les véhicules continueront de dépendre de plus en plus des technologies et des données basées sur le cloud. Les aspects basés sur le cloud de l'activation de la conduite autonome sont importants à long terme, en particulier lorsque tous les véhicules sur la route sont connectés. Bien sûr, des mécanismes de sécurité locaux de type ADAS basés sur le LiDAR, le radar et les caméras seront certainement nécessaires pour assurer la sécurité du système, des tests au déploiement.
Les attentes des consommateurs concernant les mises à jour logicielles et la distribution d'ensembles de fonctionnalités étendus dans les véhicules définis par logiciel continueront d'augmenter. Et tandis que - à la lumière de l'adoption agressive des logiciels open source - la possibilité de piratage local demeure. Les développeurs, les mécaniciens du futur, peuvent empêcher cela avec la bonne boîte à outils et les réglementations appropriées à leur disposition.
Les logiciels sous licence commerciale de nature ouverte seront inévitablement à la hausse. Pour l'efficacité du développement de produits, il est extrêmement important d'avoir accès au code source des outils et des logiciels d'exécution utilisés dans le processus de développement, et tout aussi important d'avoir une visibilité sur les projets créés pour être utilisés dans les véhicules. Licence commerciale et IP protection est une nécessité absolue, tout en mettant le code source sous-jacent à la disposition de la communauté de développement.
