L'IA a-t-elle un problème de positionnement ?

John Galpin, co-fondateur de Design by Structure, examine l'état de l'IA aujourd'hui, son rôle au cours de la prochaine décennie et ses problèmes de positionnement avec la clarté, la perception et le choix du langage.
John Galpin, co-fondateur Conception par structure, examine l'état de l'IA aujourd'hui, son rôle au cours de la prochaine décennie et ses problèmes de positionnement avec la clarté, la perception et le choix du langage. 

L'IA a été inventée pour la première fois par l'informaticien américain, le professeur John McCarthy, en 1955. Il a déclaré : "Notre objectif ultime est de créer des programmes qui apprennent de leur expérience aussi efficacement que les humains." 66 ans plus tard, l'IA n'a pris tout son sens qu'au cours de la dernière décennie, la technologie ayant rattrapé la théorie. En 2016, Amazon, Apple, DeepMind, Google, IBM et Microsoft ont formé le « Partenariat de l'IA » pour définir les meilleures pratiques sociétales et éthiques pour la recherche sur l'intelligence artificielle. Alors, où en est l'IA aujourd'hui ?

Qu'est-ce que l'IA dans les années 2020 ? 

La définition d'IBM de l'IA est la suivante : "L'intelligence artificielle exploite les ordinateurs et les machines pour imiter les capacités de résolution de problèmes et de prise de décision de l'esprit humain." La réalité, largement acceptée, est que la véritable IA n'existe pas encore dans les affaires. Ce qui existe, ce sont les applications d'IA, qui apprennent des interactions et formulent des réponses basées sur des recommandations basées sur ces apprentissages, à savoir ; 

● reconnaissance vocale (comme Siri, Alexa), 

● agents virtuels, (Slack, FB messenger), 

● moteurs de recommandation, 

● et la technologie de conduite autonome. 

L'adoption de ces applications* a augmenté pendant la pandémie, car les gens ont été contraints de devenir plus connectés pendant le confinement.

L'IA a fait des percées dans la technologie d'entreprise, la rationalisation des flux de travail, etc., et bien qu'il y ait une grande ambition sur l'adoption de l'IA, la réalité est que son adoption par les entreprises mondiales n'est pas là où elle devrait être, selon Forbes Insights. Un rapport de KPMG (2020) suggère un "déficit de confiance" en matière d'IA, qui "a prévalu au milieu d'un manque de données de qualité et d'une réticence qui en a résulté à confier les décisions commerciales critiques aux machines". Ce manque de données est perçu comme un obstacle à l'adoption. De même, le rapport McKinsey AI 2021 suggère que son « les résultats ne montrent aucune augmentation de l'adoption de l'IA ».

Quel est le problème avec l'IA ?

En tant qu'agence de branding travaillant dans le secteur de la technologie, nous avons vu de nombreuses propositions basées sur l'IA à notre époque, des choses intéressantes et intéressantes qui n'accélèrent pas aussi vite qu'elles le devraient peut-être. 

 Il nous semble globalement que l'IA a un petit problème de positionnement dans les trois domaines suivants :

1. Langage utilisé – exclusif et pas très clair.

2. Perception – peur et méfiance.

3. Clarté – quel est le problème résolu ?

1. Langue utilisée

L'IA est parfois positionnée comme une solution miracle ou une panacée, mais cela ne la rend pas réelle pour les utilisateurs finaux qui ne savent pas exactement comment cela fonctionne ou quel problème cela résout pour eux. Le mot "artificiel" n'évoque ni la confiance ni la sécurité et n'a pas changé depuis sa création dans les années 1950. Il existe de nombreuses définitions de ce qu'est l'IA, encore une fois déroutantes, et en plus de cela, il existe des sous-domaines (apprentissage automatique et apprentissage en profondeur) souvent utilisés en conjonction avec l'IA, ce qui brouille encore plus l'eau. 

Le lavage de l'IA dans le marketing

Cela n'est pas aidé par les nombreux produits et services qui prétendent utiliser l'IA mais ne le font tout simplement pas, un effort de marketing connu sous le nom de "lavage de l'IA". Nous voyons une grande partie de ce type d'activité dans les produits de grande consommation, où une rotation rapide est souvent motivée par des messages « nouveaux et améliorés » dans le but de déplacer davantage de produits. 

Par exemple, en 2019, une brosse à dents « IA » a été lancée, prétendant suivre le brossage et fournir des commentaires ; il a été vendu sur les merveilles de la nouvelle technologie AI. Le pinceau décide-t-il de la technique de brossage en fonction de ce qu'il a appris ? Non, ce n'est pas le cas. Ce type d'activité peut dérouter les consommateurs sur la réalité et les capacités de l'IA.

Les spécialistes du marketing peuvent être coupables d'alimenter la méfiance lorsqu'ils lancent des produits qui semblent être activés par l'IA et tournés vers l'avenir, mais qui en réalité sont simplement des appareils compatibles avec la technologie. Par conséquent, le pouvoir du langage est important, tout comme la façon dont les marques l'utilisent pour trouver des indices de connexion et de compréhension avec les consommateurs. Examinons d'autres catégories, comme l'industrie automobile et les voitures autonomes. Nous pouvons voir de véritables efforts pour faire quelque chose dans le domaine de l'IA, où la technologie examine et lit des situations pour prendre des décisions. L'un des grands acteurs de ce secteur est Tesla avec sa technologie Autopilot. 

L'utilisation de « pilote automatique » par Tesla est intéressante, c'est un mot avec lequel nous nous sentons tous familiers et même en sécurité (de par notre expérience de vol), mais dans ce contexte, les voitures nécessitent toujours un conducteur. Suite à des accidents de pilote automatique bien documentés, le besoin de clarté des informations sur ce que fait réellement la technologie est plus important que jamais. La marque a reçu un avertissement à ce sujet, un tribunal allemand a conclu que la copie publicitaire de Tesla avait induit les consommateurs en erreur et a interdit au constructeur automobile d'utiliser les termes "plein potentiel de conduite autonome" et "pilote automatique inclus" dans ses supports publicitaires.

En conclusion, l'importance d'un langage clair est primordiale pour la sécurité et la compréhension, car lorsque les consommateurs lisent des informations sur les accidents et la désinformation, la peur et la méfiance s'installent. 

 2. Perception : peur et méfiance

Une enquête mondiale menée par Statista a révélé que seuls 23 % des répondants britanniques ont déclaré faire confiance à l'IA. Il y a plusieurs raisons à cela. Une certaine méfiance est alimentée par ce qu'ils lisent sur l'IA et leur perception de ce qu'elle fait ou va faire. On fait confiance aux médias grand public pour fournir des récits vrais et fidèles et c'est là que les consommateurs trouvent souvent leurs informations comme des «faits», ce qui façonne donc leur perception. Mais il est aussi coupable de sensationnalisme. Ainsi, bien que les gens ne soient pas sûrs de l'IA, ils sont parfaitement conscients du moment où cela ne va pas, avec des titres tels que celui de Tesla à la conduite assistée voitures impliquées dans des accidents mortels, ou un Chatbot Microsoft cracher du racisme ou haut-parleurs intelligents capturés en train d'enregistrer et analyse des conversations privées. Tout cela a un impact négatif sur la confiance. 

L'IA a fait l'objet de nombreux films fantastiques, qui semblent toujours prendre un point de vue fataliste ; pensez à Terminator ou Transcendance ou AI, où l'humain est toujours persécuté. Cependant, dans le monde réel, cela n'aide pas non plus lorsque des leaders de l'industrie tels qu'Elon Musk alimentent publiquement la crainte que l'IA évolue rapidement d'un avantage pour la société humaine à une prise en charge. Il est cité : »notez mes mots… L'IA est bien plus dangereuse que armes nucléaires'. L'ironie de la remarque des propriétaires de Tesla n'est pas passée inaperçue. 

Il y a des développements très cool et intéressants dans l'IA et ses sous-domaines, qui sont minés par l'impact négatif des articles de presse sensationnels et de la culture pop, façonnant un récit biaisé qui nuit à la fois à la perception et à la compréhension de l'IA. Nous devons être clairs sur ce qu'il est, ce qu'il fait et comment il nous aide et célèbre ces histoires.

3. Clarté – quel est le problème résolu ? 

Les humains sont-ils augmentés ou sont-ils remplacés ? Il y a une grande différence entre les deux et étant donné que l'IA n'a pas fait ses preuves en tant que substitut des personnes, nous pensons qu'il serait plus sage à court terme de positionner l'IA comme une aide plutôt qu'un remplacement, par exemple, il s'agit d'aider les humains à faire quelque chose de mieux. 

Actuellement, il y a trop d'inconnues, donc définir un récit clair sur l'IA et les implications et limites de l'adoption augmentera les chances de succès à long terme. Nous devons parler de l'IA comme d'une aide, pas d'un décideur ou comme quelque chose qui nous enlève le contrôle. Nous devons commercialiser l'IA comme quelque chose qui améliore nos choix et nos décisions, cela pourrait aider à favoriser l'adoption et finalement nous amener à un endroit où l'IA pourrait devenir totalement autonome d'une manière qui serait plus acceptable pour les masses. Le marketing devrait se concentrer sur la résolution des problèmes des consommateurs plutôt que sur la technologie elle-même, comme l'« aide au stationnement », c'est-à-dire un outil utile pour un problème spécifique.

LIRE LA SUITE:
Aller de l'avant

Pour repositionner l'IA, nous devons repenser la terminologie et la façon dont nous en parlons pour la rendre accessible et transparente. La solution s'articule autour d'une approche axée sur les personnes pour la technologie basée sur l'IA avec une définition plus claire de ce qui ne l'est pas. Décrivons-le tel qu'il est pour le rendre plus réel; pour l'instant, et dans un avenir proche, il s'agit d'utiliser une technologie plus intelligente pour accélérer les choses, améliorer les performances et obtenir de meilleurs résultats plus rapidement.

* L'adoption de la propriété des haut-parleurs est de 38 % au Royaume-Uni, contre 23 % en 2018, citant la pandémie comme moteur d'achat. (Rapport d'adoption des haut-parleurs intelligents au Royaume-Uni 2021 par VoiceBot, 2021)

Pour plus d'actualités de Top Business Tech, n'oubliez pas de vous abonner à notre bulletin quotidien !

Suivez-nous sur LinkedIn et  Twitter

Une image de l'IA, IA, L'IA a-t-elle un problème de positionnement ?

Jean Galpin

John Galpin est le co-fondateur de Design by Structure

Soulèvement des machines.

Ahsan Zafeer • 26 novembre 2022

Ahsan Zafeer couvre des sujets liés à la technologie et au marketing numérique et tweete @AhsanZafeer. Ici, il explique les craintes des gens quant aux raisons pour lesquelles les machines prennent le relais.

La gestion du changement doit-elle changer ?

Paolo Juvara • 01 août 2022

La gestion du changement est souvent une voie à sens unique qui ignore une partie très importante de l'équation : les personnes qui en sont affectées. La conduite du changement doit-elle changer ? Paolo Juvara de Pure Storage partage si la transformation numérique est l'objectif, oui, c'est le cas.

La montée du no-code - qu'est-ce que c'est et pourquoi...

Salle de presse OTC • 06 juin 2022

Dans le passé, la création d'applications logicielles nécessitait des mois et des années de formation pour apprendre les langages et les frameworks de programmation. Un parcours de développement logiciel typique nécessiterait une puissance de calcul excessive, des essais et des erreurs sans fin et une main-d'œuvre de niche hautement qualifiée - juste pour arriver à un résultat positif. Mais grâce à l'essor des logiciels sans code, les choses...

WAICF - Plongez dans l'IA en visitant l'un des plus...

Délia Salinas • 10 mars 2022

Chaque année, Cannes organisait un événement technologique international appelé World Artificial Intelligence Cannes Festival, plus connu sous son acronyme WAICF. L'une des villes les plus luxueuses du monde, située sur la Côte d'Azur et hôte du Festival annuel du film de Cannes, du Midem et du Festival international de la créativité Cannes Lions.