L'adoption de l'IA dans les opérations physiques s'accélère.
Mentionnez l'intelligence artificielle (AI) dans la même phrase que les camions et autres machines commerciales et les gens pensent automatiquement que vous faites référence aux véhicules sans conducteur. Et bien qu'il y ait beaucoup de travaux de développement en cours dans ce domaine, il est peu probable que nous voyions de sitôt des chauffeurs remplacés par des camions autonomes alimentés par l'IA.
Bien que l'IA ne soit peut-être pas encore au volant, elle joue déjà un rôle clé dans ces industries alimentant des systèmes qui contribuent à améliorer l'efficacité, la sécurité et la gestion des entreprises.
Les industries qui ont été historiquement mal desservies par la technologie commencent à adopter des systèmes intelligents pour aider à réduire les coûts, à réduire les déchets, à améliorer l'efficacité énergétique et à devenir des organisations plus efficaces. Les informations sur les données aident à influencer les décisions de gestion qui ont un impact direct sur la rentabilité des entreprises.
La technologie alimentée par l'IA aide à planifier des itinéraires plus efficaces et à améliorer la sécurité de leurs travailleurs de première ligne. Et des caméras de tableau de bord augmentées par l'IA sont installées dans les véhicules non seulement pour enregistrer les incidents, mais pour aider à les empêcher de se produire en premier lieu.
Les caméras de tableau de bord AI améliorent la sécurité
Par exemple, les caméras IA peuvent surveiller les comportements de conduite tels que les freinages brusques ou la conduite erratique et alerter les conducteurs - un peu comme un copilote - s'ils ont besoin d'un coup de pouce pour se concentrer sur la route à venir.
De plus, cette technologie peut également être connectée sans fil afin que les séquences vidéo et les alertes puissent être téléchargées simultanément sur le nuage et partagé avec les gestionnaires de flotte basés au bureau, ce qui porte la sécurité du conducteur à un tout autre niveau.
Cette approche connectée offre un aperçu complet des performances du véhicule et du comportement du conducteur.
Un flux constant de données et d'informations acheminées vers une plate-forme de formation dédiée aide les gestionnaires et les conducteurs à comprendre comment les accidents sont causés et ce qu'ils peuvent faire pour les prévenir. Et lorsque des accidents se produisent, il existe des preuves vidéo pour montrer ce qui s'est réellement passé, ce qui peut également être utilisé pour empêcher que des accidents similaires ne se reproduisent à l'avenir.
L'utilisation de séquences vidéo basées sur des données pour étayer une initiative de sécurité à l'échelle de l'entreprise peut aider
pour inciter à une conduite plus sûre et fournir des données précises en temps réel qui peuvent être utilisées pour améliorer le coaching des conducteurs.
Selon Tony Draper, responsable de la sécurité, de la santé, de l'environnement et de la qualité (SHEQ) chez M Group Services Plant & Fleet Solutions, basé au Royaume-Uni, l'utilisation d'une telle technologie change la donne.
"Le problème était que nous n'avions pas la visibilité nécessaire pour comprendre ce qui causait les accidents", a déclaré Tony, "comme le contexte de l'incident, comment se comportaient les autres usagers de la route au moment de l'événement... les conditions environnementales et météorologiques, et si les conducteurs étaient fatigués, distraits ou regardaient leur téléphone portable.“
Cela signifiait que nous n'avions pas les informations nécessaires pour arrêter les problèmes avant qu'ils ne surviennent.
« Dans le même temps, nos systèmes n'étaient pas en mesure de nous dire si nos chauffeurs étaient fautifs ou non. Cela signifiait qu'ils risquaient d'être blâmés, même s'ils étaient innocents, et de faire face à des mesures disciplinaires.
"Et notre résultat net a été touché par des factures de primes d'assurance qui augmentent à chaque accident", a-t-il déclaré.
Et M Group Services n'est pas le seul.
Les données inspirées par l'IA mènent à de nouvelles perspectives commerciales
En fait, les données anonymisées agrégées de 400 clients Samsara - qui ont collectivement parcouru plus de 793 millions de miles au cours des 12 derniers mois - ont détecté une réduction de 47 % des accidents de véhicules.
Plus important encore, les opérateurs de flotte qui utilisaient à la fois la télématique des véhicules et les solutions de sécurité basées sur la vidéo ont vu une baisse de 63 % des accidents au cours de la première année d'adoption.
Ces programmes de sécurité ont également eu un impact sur les coûts. En encourageant une meilleure conduite, la marche au ralenti du moteur est réduite - ce qui peut être identifié à des véhicules et des conducteurs individuels en combinaison avec la télématique. Dans de nombreux cas, les clients ont constaté une réduction de 40 % au cours des 12 derniers mois. En supposant un prix de 5 $ par gallon de carburant, cela équivaut à une économie d'environ 2,500 100 $ par véhicule par année, soit un demi-million de dollars pour une flotte de XNUMX personnes.
De plus, comme les gestionnaires ont une vue de chaque véhicule ou pièce de machinerie de la flotte, les entreprises ont signalé une amélioration de 20 % de l'utilisation des véhicules, maximisant ainsi les investissements et minimisant les déchets.
Où que vous regardiez, les entreprises du secteur des opérations physiques adoptent l'IA. Selon le rapport sur l'état des opérations connectées de Samsara publié plus tôt cette année, 90 % des responsables des opérations ont mis en œuvre des technologies d'IA et d'automatisation ou prévoient de le faire d'ici 2023.
Ne fais pas d'erreur. L'adoption de l'IA dans les opérations physiques est en cours. Et au rythme.
