Pourquoi est-ce un impératif commercial que votre équipe développe des compétences en IA
Sean Farrington, EVP EMEA, Pluralsight, explique à quel point les compétences en IA sont indépendantes de l'industrie et pourquoi les leaders du marché les utilisent déjà à bon escient.
Des services financiers au marché de détail, les technologies basées sur l'intelligence telles que l'IA deviennent une voie vers le succès commercial. L'IA permet aux dirigeants d'automatiser les tâches manuelles ou administratives lourdes, de mieux traiter et analyser les données, et d'être plus agiles au changement. Ces avantages étaient particulièrement utiles lorsque les entreprises devaient maintenir des services en ligne et accessibles pendant la pandémie.
Bien que la mise en œuvre initiale des technologies d'IA puisse être coûteuse, Accenture suggère que l'impact sur les entreprises pourrait augmenter la productivité jusqu'à 40 % d'ici 2035. En améliorant l'efficacité, les entreprises peuvent réduire leurs coûts opérationnels en libérant du temps pour travailler sur d'autres priorités commerciales.
Il n'est donc pas surprenant que l'IA puisse contribuer jusqu'à 15.7 2030 milliards de dollars pour l'économie mondiale d'ici XNUMX. Le défi est que la capacité à mettre en œuvre efficacement l'IA nécessite des travailleurs talentueux et que la demande dépasse actuellement largement l'offre. Une des raisons à cela est le fait que 66 % des postes vacants difficiles à pourvoir en IA et en science des données nécessitent une maîtrise ou un doctorat, tandis que la majeure partie de ces postes vacants concernaient des cadres intermédiaires et d'autres postes de direction qui nécessitaient au moins trois ans d'expérience.
Il est crucial que les leaders de l'industrie reconnaissent la valeur de doter leur main-d'œuvre de compétences en IA dès maintenant, afin qu'ils puissent pérenniser l'entreprise et rester à la pointe de l'innovation. L'embauche de nouveaux talents peut être un processus coûteux, alors que la formation des talents existants au sein de l'organisation est plus économique. L'amélioration des compétences de l'intérieur est également plus responsabilisante pour le personnel et engendrera une culture qui démontre l'investissement dans son propre personnel.
C'est pourquoi il est si important pour les entreprises de comprendre comment mener à bien un programme de perfectionnement professionnel. Pour ceux qui hésitent à investir dans les compétences en IA, voici mes trois principaux exemples pan-industriels qui montrent à quel point cela peut être transformateur :
Services financiers : Banque Nomura
Traditionnellement, les banques institutionnelles et les services financiers ont été encombrés de technologies héritées et ont été lents à changer. En 2019, une banque commerciale devait perdre 4.5 milliards de dollars si la technologie et les systèmes n'étaient pas mis à jour. Cependant, les banques connaissent aujourd'hui leurs transformations les plus profondes, avec 75% des banques de détail citant une transformation numérique comme leur priorité absolue d'ici 2021, dans le but de garder une longueur d'avance sur leurs concurrents et axés sur l'innovation FinTech prestataires de services. Banque Nomura est un exemple de renforcement efficace des compétences; il a perfectionné ses employés en IA pour conserver son avantage sur un marché en expansion.
L'adoption des compétences en IA a rationalisé les processus analytiques de Nomura, permettant à l'entreprise d'accélérer sa prise de décision stratégique. La vitesse d'innovation s'est accélérée à mesure que leur compréhension des technologies cloud s'améliorait. Nomura Bank a constaté que la mise à niveau des compétences renforçait également l'engagement et le moral de ses employés, et qu'ils étaient ainsi plus ouverts à la collaboration sur des projets numériques passionnants.
Vente au détail : Olay
La révolution numérique dans la rue principale a ouvert la porte à de nouvelles expériences d'achat et a suscité un engagement significatif des consommateurs. Olay, par exemple, s'est tourné vers la technologie pour captiver l'imagination des consommateurs avec son conseiller en ligne basé sur l'IA.
Utilisant les compétences de l'IA à sa disposition, le logiciel peut analyser le teint des clients simplement à travers un selfie. L'outil identifie un « âge de la peau » en comparant la peau des clientes à celle de dizaines de milliers d'autres femmes. Il met également en évidence les zones problématiques afin que la recommandation de traitement soit précise et efficace. En éliminant les essais et erreurs de plusieurs produits de beauté, les clients peuvent être sûrs qu'ils utilisent des produits adaptés à leur type de peau.
Santé : TeamHealth
Dans un contexte de changement transformationnel autour de la protection des données et de la confidentialité, les entreprises de santé ont commencé à rationaliser et à sécuriser leurs systèmes. L'IA a joué un rôle important dans ce programme.
ÉquipeSanté a perfectionné ses compétences en apprentissage automatique et en automatisation afin de maximiser l'efficacité de la mise en place d'un nouveau système de facturation automatisé qui a permis de réaliser des économies annuelles estimées à 5 millions de dollars. Sur le plan humain, la possibilité d'acquérir de nouvelles compétences et d'innover a permis aux employés de se sentir plus valorisés et investis, ce qui a accru leur motivation à innover et à déployer de nouveaux prototypes.
Déployez avec succès votre programme de montée en compétence
Les exemples ci-dessus montrent que lorsque les compétences en IA sont appliquées correctement, elles sont inestimables pour une entreprise. Les avantages d'une efficacité accrue, d'une productivité plus élevée et d'une prise de décision plus rapide contribuent tous à la production d'un modèle commercial réussi. Bien que l'adoption de nouvelles technologies puisse sembler intimidante, c'est le moment idéal pour commencer à tracer des projets d'IA.
En tant que bonne pratique, un programme de formation et développement en IA qui offre un retour sur investissement devrait inclure les éléments suivants :
1. Un partenaire stratégique qui permet aux dirigeants de cartographier les compétences à leur disposition
Les entreprises doivent rechercher un partenaire stratégique avec un programme d'apprentissage mesurable, évolutif et flexible. Au cœur de cela se trouve un besoin pour les entreprises d'avoir une compréhension approfondie des compétences actuellement à leur disposition. Ce n'est que lorsque les dirigeants peuvent comparer les compétences de leur équipe et les mettre en correspondance avec les projets à venir qu'ils peuvent comprendre les lacunes en matière de compétences à combler.
Cela produira une stratégie d'apprentissage et de développement informée et adaptée, supérieure au modèle obsolète à taille unique qui s'est avéré coûteux, inefficace et incommensurable. Grâce à cette intelligence, les programmes de formation et de développement peuvent ensuite être dispensés en petits morceaux en fonction des différentes lacunes en matière de compétences, garantissant ainsi que la formation reste attrayante et accessible.
2. Retour sur investissement démontrable
L'équipe L&D doit trouver un moyen de montrer que l'investissement a généré des avantages tangibles - la mise en évidence du développement de nouveaux produits ou de niveaux de productivité plus élevés fournit une preuve solide que la formation a généré un retour sur investissement rentable.
Les outils alimentés par l'IA peuvent être utilisés pour mesurer l'apprentissage et le développement grâce à des évaluations sur mesure. Ceux-ci sont conçus pour refléter l'apprentissage immédiat et mesurer les niveaux de compétence des employés par rapport à d'autres professionnels de niveau similaire. Cette transparence garantit que les dirigeants peuvent surveiller, et même partager avec la direction, le succès du développement de leurs équipes. Cela garantira que les bonnes personnes sont placées sur les bons projets pour garantir leur succès.
3. L&D doit être une initiative descendante
Enfin, il est crucial que l'appel à conduire le changement et à adopter de nouvelles technologies via un programme de perfectionnement vienne d'en haut. Les chefs d'entreprise qui font preuve de perfectionnement personnel, qu'ils soient ou non impliqués dans la gestion quotidienne de ces technologies, cultiveront une culture d'apprentissage et maximiseront l'engagement à l'échelle de l'entreprise. Lorsque tous les employés de l'entreprise participent à l'apprentissage et au développement, les équipes sont encouragées à s'engager dans une compétition amicale et à travailler ensemble pour atteindre des objectifs communs.
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Regard vers l'avenir
Avoir la capacité de déployer des technologies innovantes comme l'IA permet aux entreprises de maintenir leur avantage concurrentiel et de fournir des services nouveaux et améliorés, quel que soit le secteur. Mais pour ce faire, les dirigeants doivent mettre en place une stratégie de perfectionnement efficace, sinon ils prendront rapidement du retard, car les capacités de l'IA continuent de se développer à un rythme rapide. L&D peut aider à accélérer les projets qui ont le potentiel de générer plus de revenus, en plaçant les objectifs d'innovation de l'entreprise au premier plan de la stratégie. Instiller de nouvelles compétences technologiques non seulement pérennisera l'entreprise, mais encouragera la rétention d'employés talentueux en augmentant leur moral et leur sens de la valeur alors qu'ils ouvrent la voie à des projets pionniers.
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